fit_logo

WhatsApp Image 2020-02-03 at 8.23.42 PM

aqsa_logo

 

Third Palestinian International Conference on Information and

Communication Technology (PICICT 2021)

(The proceedings will be submitted to IEEE)

September 28-29, 2021

Faculty of Information Technology, IUG

Faculty of Computers and Information Technology, AQU.

Gaza, Palestine

Keynote speakers 

 

Dr. Shadi Albarqouni

 

Associate Professor

Helmholtz AI Young Investigator Group Leader at Helmholtz Center Munich

TUM Junior Fellow at Technical University Munich, Germany 

 

Speech Title: Towards Deep Federated Learning in Healthcare

 

Abstract: Deep Learning (DL) has emerged as a leading technology in computer science for accomplishing many challenging tasks. This technology shows an outstanding performance in a broad range of computer vision and medical applications. However, this success comes at the cost of collecting and processing a massive amount of data, which are in healthcare often inaccessible due to privacy issues. Federated Learning is a new technology that allows training DL models without sharing the data. Using Federated Learning, DL models at local hospitals share only the trained parameters with a centralized DL model, which is, in return, responsible for updating the local DL models as well.  Yet, a couple of well-known challenges in the medical imaging community, e.g., heterogeneity, domain shift, scarify of labeled data and handling multi-modal data, might hinder the utilization of Federated Learning. In this talk, a couple of proposed methods, to tackle the challenges above, will be presented paving the way to researchers to integrate such methods into the privacy-preserved federated learning.

 

Shadi Albarqouni is an AI Young Investigator Group Leader at Helmholtz AI and TUM Junior Fellow at TU Munich. Previously, he worked as a Visiting Scientist at Imperial College London and ETH Zurich, and as a Senior Research Scientist & Team Lead at the Technical University of Munich (TUM). Shadi has more than 100 publications (Citations > 2500, h-index: 16) in Medical Imaging Computing, Computer Vision, and Machine Learning published in MedIA, IEEE TMI, IEEE JBHI, IPMI, MICCAI, MIDL, ISBI, ICCV, ECCV, BMVC, and ICML. He serves as a reviewer for many journals such as MedIA, IEEE TMI, IEEE JBHI, and Nature Communication. Shadi has served as a PC and OC member for a couple of MICCAI and NeurIPS workshops. Since 2019, he has been serving as an Area Chair at MICCAI. His current research interests include Interpretable ML, Robustness, Uncertainty quantification, and recently Federated Learning. He is also interested in Entrepreneurship and Startups for Innovative Medical Solutions, in particular, knowledge transfer to developing and emerging countries. Details can be found here: https://albarqouni.github.io/

 

 

 

 

بروفيسور مصطفى جرار

Professor

Computer Science, Birzeit University

 

العنواننحو بناء قواعد البيانات المعجمية للفصحى والعامية

ملخص: تعرض المحاضرة المصادر اللغوية التي تم تطويرها بجامعة في جامعة بيرزيت، وكيفية استخدام هذه المصادر في حوسبة اللغة. أولا: الأنطولوجيا العربية والتي صممت لتستعمل (Formal Arabic WordNet) حيث تم تصنيف وتعريف معاني الكلمات العربية بالإضافة الى تجميع لعدد كبير من المترادفات. ثانياً: أضخم قاعدة بيانات معجمية للعربية، حيث تم حوسبة150  معجم وتوحيدها في قاعدة بيانات واحدة. ثالثا: مدونات عامية تم توسيمها وربطها بقواعد بيانات للفصحى.

نبذة: أستاذ في دائرة علم الحاسوب بجامعة بيرزيت في فلسطين منذ عام 2009. نال درجة الدكتوراه من جامعة بروكسل الحرة عام 2005 وعمل فيها كباحث رئيسي لأربعة أعوام أخرى. حصل بعد ذلك على منحة الزمالة "ماري كوري" والتي قضاها في جامعة قبرص ما بين 2007 و2009. عمل أستاذاً زائراً في كلية الطب بجامعة نيويورك في بافالو بالولايات المتحدة الأمريكية عام 2017. حاز على عدة جوائز مرموقة، منها: جائزة عبد الحميد شومان للباحثين العرب، وجائزة محمد بن راشد للغة العربية، ومنحة غوغل للأكاديميين. لديه أكثر من سبعين بحثاً علمياً محكماً في مجالات الذكاء الصناعي، وحوسبة اللغات، وهندسة البيانات، والحَوكمة الالكترونية. نظّم ما يزيد عن عشرين مؤتمراً وندوةً دولية. عضو في العديد من اللجان العلمية الدولية مثل لجنة IFIP لقواعد البيانات ولجنة الويب الدّلالي، ولجنة IEEE للتعليم الإلكتروني، وكان عضواً في مجلس محافظي مركز الاسكوا في الأمم المتحدة لتكنولوجيا المعلومات لعدة سنوات. مدير وباحث رئيسي لأكثر من عشرين مشروعاً دولياً. أسس معهد ابن سينا لهندسة المعرفة والتقنيات العربية بجامعة بيرزيت وأداره لعدة سنوات، كما أسس أكاديمية فلسطين للحَوكمة الإلكترونية، وعمل مستشاراً لعدة مؤسسات دولية مثل الاتحاد الأوروبي، والأمم المتحدة، ووزارة الاتصالات الفلسطينية، حيث قام بتطوير إطار التبادل البيني الفلسطيني للحَكومة الإلكترونية المعروف بزنار. يعمل حالياً على حوسبة وربط المعاجم وبناء أنطولوجيا للغة العربية، حيث أطلق مؤخراً محرك بحث للمعاجم العربية، وهو الأول من نوعه عالمياً.